GS1 Identifier выпустит продукт One Code on One для различных видов упаковки

Американский саммит AIPIA

05 июня 2018 г. — Последнее обновление: 06 июня 2018 г., 07:15 GMT.

Он утверждает, что 90% роста доходов компаний FMCG в прошлом году произошло за счет онлайн-продаж, что «является огромным изменением в структуре и каналах рынка потребительских товаров», и если вы не продаете онлайн, у вас есть отрицательный рост.

В своей презентации «Умная упаковка и экономика прямых брендов» на Американском саммите AIPIA (Ассоциация индустрии активной и интеллектуальной упаковки) в Нью-Джерси (5 июня) он сказал, что если мы посмотрим, откуда будет идти рост отрасли, По данным NIKE, к 2020 году ожидается, что $26 млрд будет получено от прямого взаимодействия с потребителями.

«Среда является сложной для потребительских брендов, и многие крупные владельцы брендов в США потеряли 78% потребителей, которые сменили лояльность к бренду», — сказал он.

«В каналах происходит много изменений, например, продукты под собственным брендом Amazon составляют треть продаж аккумуляторов через онлайн-канал. Десять дней назад Amazon объявила о выпуске средств по уходу за домашними животными под собственной торговой маркой.​

«На помощь приходит цифровизация, масштабный переход, происходящий среди потребителей. Продукты — это смысл существования потребительских брендов и мощный ресурс, генерирующий огромные объемы данных. Именно в этом заключаются возможности умной упаковки.

«Как только продукт становится активным в цифровом формате, он становится активом, генерирующим данные: владелец бренда знает, кто купил его продукт и что они с ним делают».

Ссылаясь на цитату Дэна Бёрдетта, директора глобального бренда Snickers, Mars; Мерфи сказал: «В прошлом мы вместе с другими компаниями попали в ловушку, позволив третьим лицам хранить данные и информацию».

Теперь, добавил он, интеллектуальная упаковка может передавать данные на протяжении всего своего жизненного цикла. Раньше объединение данных было очень разрозненным, сложным и дорогостоящим, но теперь с помощью облака мы можем собирать и агрегировать информацию о продукте, обеспечивая большую прозрачность, аналитику и понимание конечного клиента.

«Мы движемся в среду, в которой мы больше не реагируем на то, что происходит с нашими продуктами, но можем видеть это в режиме реального времени. И свяжите это с услугами, которые мы хотим предоставить или оптимизировать», — сказал он.

По словам Мерфи, брендам следует учитывать два фундаментальных бизнес-кейса; цифровизации; сбор аналитических данных в цепочке поставок и прямая связь с конечным потребителем, но вопрос в том, как нам добиться этого в большом масштабе.

«Низкий объем — это легко, но труднее всего переместить диск в масштабе, к счастью, многое происходит в экологическом масштабе, чтобы это могло произойти», — сказал он.

«Как нам добиться масштабируемости, когда каждый продукт включен, мы работаем с идентификатором GS1 над одним кодом для одного продукта, для нескольких приложений, используя один стандартный веб-адрес для каждого продукта.​

«GS1 является менеджером по стандартному в мире штрих-кодированию (кодированию продуктов). Они используют 4 триллиона штрих-кодов в год. Сейчас это универсальная платформа, используемая для POS (точки продаж).

«Он будет содержать уникальный URL-адрес продукта, который имеет отношение к точкам продаж, цепочке поставок и напрямую к потребительским приложениям, а это означает, что мы можем использовать все виды более мягкого интеллекта, чтобы обеспечить большую ценность одного продукта.​

«Это означает, что одна идентификация на упаковке предлагает множество приложений, которые могут быть связаны с продуктом, что является шагом вперед к масштабируемости».

Мерфи сказал, что EVRYTHNG вместе с GS1 является сопредседателем проекта One Code on One, который будет завершен в течение двух недель и запущен до конца месяца.

«Следующая задача — как обращаться с данными, что является огромным преимуществом, но также и проблемой. Благодаря машинному обучению в облаке мы можем справиться с динамической персонализацией. Когда мы хотим применить динамическое ценообразование и стимулирование потребителей, нам необходимо применить автоматизированный интеллект.